AI 与能源双向赋能加速落地，数据中心已成为新型电力系统的关键负荷。四部委联合印发的行动方案释放明确信号，将绿电使用占比作为重要参考指标，鼓励算力设施开展绿电直连、推动新能源就近就地消纳，未来数据中心的核心竞争力将聚焦于能源获取、绿电消纳与电力协同能力。

绿电直连能帮助数据中心提升绿电消费比例、优化用能成本、增强能源自主调控能力，抢占合规与市场先机。但绿电直连需应对新能源出力波动、电价时序差异、负荷连续运行、合约结构复杂等难题，核心要依靠源网荷储一体化智能调控系统实现多目标最优协同。

基于这一场景需求，国能日新搭建出绿电直连一体化调控平台。平台面向数据中心绿电直连、园区级综合能源、算电协同等典型场景，构建覆盖“源—网—荷—储”全链路的协同调控体系，帮助客户把政策导向转化为可执行、可优化、可落地的调控能力。

(资料图)

日前优化层

在日前优化层，平台可综合考虑日前电价预测、用户持有的中长期合约情况、功率预测结果、储能状态、负荷需求等多维数据，智能生成次日最优 96 点调度曲线。该曲线是绿电消纳、购电成本、储能收益、供电安全、合约履约等目标之间进行系统性寻优后的结果。对于数据中心而言，这意味着每 15 分钟的用能安排都更有依据，每一度电都尽可能用在 “最划算” 的时点。

实时控制层

在实时控制层，平台基于场站运行实时数据、负荷波动、储能 SOC 状态、电网边界条件及实际出力偏差，持续开展动态修正与闭环控制。当新能源实际出力偏离预测、实时电价变化、负荷突增或设备状态发生波动时，平台能够快速调整源荷储协同策略，保障供电安全、运行稳定和经济目标不偏航，真正实现从 “日前最优” 到 “实时最优” 的连续衔接。

AI 赋能层

国能日新绿电直连一体化调控平台搭载的电价预测与功率预测模块由国能日新自研的旷冥气象大模型 4.0 及旷冥电力交易大模型 1.0 深度赋能。依托对电力市场时序数据、气象数据、场站运行数据和用户侧负荷特征的深度学习与持续训练，旷冥 AI 大模型能够为调控平台提供更高精度、更强泛化能力的数据底座，让预测不再只是辅助信息，而成为调度优化与安全控制的核心引擎。

智控功能安全层

此外，平台深度集成 AGC (自动发电控制)、AVC (自动电压控制) 及一次调频等调频调压核心功能，可在秒级响应电网调度指令，确保并网点电能质量满足考核要求；同时，平台严格遵循电力系统网络安全分区要求，实现安全 Ⅰ 区、Ⅱ 区、Ⅲ 区的分级隔离与合规通信，满足电力调度数据网的准入规范。

从政策导向看，四部委《行动方案》为数据中心绿色发展、算电协同与绿电直连筑牢了政策根基；从产业趋势看，绿电直连已从可选方案升级为数据中心的核心竞争优势。未来数据中心的核心差距，不再局限于机柜数量与算力规模，更在于绿电直连场景下的一体化智能调控能力。国能日新将以绿电直连一体化调控平台为核心载体，助力数据中心高效落地绿电直连实践，携手行业伙伴共探绿色用能、智能调控、资产增值的全新发展路径。